考拉阅读完成2000万美元B轮融资，用AI技术自研中文分级阅读系统

据新闻报道，最近中文少年等级读者平台考拉读者宣布完成了2000万美元的b回合融资。本次融资由GGV纪源资本和XVC共同投资，CMC华人文化产业基金投资，原投资者青云创投超额投资。安可资本兼任本轮融资专属财务顾问。本次融资主要用于考拉读者原创中文等级读者系统ER、Framework的优化升级、优质读者内容的生产单体和市场规模的扩大。

考拉读者创始人、首席执行官赵梓淳特别强调:考拉读者完成本轮融资后，一方面将增加技术和研究开发的投入，进一步与大学等研究机构合作，另一方面不会继续增加市场投入，积极开展中学市场的前进，保持公司在中文等级读者领域的意思此外，考拉读者表示，在过去的六个月里，考拉读者的日常生活用户增长了近100倍，只有产品矩阵的日常生活类似于100万。目前，学生的第二个星期和第二个月的保留率约为70%，平均日的保留率约为30分钟。考拉读者成立于2016年9月，考拉读者是世界上第一家明确提出中文少年等级读者概念的创业公司，结合自律开发，世界首次分析中文等级读者系统ERFramework，根据可玩性分析中文文本，给学生不同的读者能力录音:中文等级读者系统ERFramework等级读者的重要课题之一是如何科学区分文本的可玩性等级。

与西方印刷欧洲语言系统不同，由于复杂的格式标记语法系统，中国语法过于灵活，意义非常简单等特点也面临着分级读者的技术构建不利的挑战，完成规模化的解决方案不能依赖现代科学技术的发展。据介绍，考拉读者经过两年，构建了世界上仅次于中文等级的基础语料库，融合了语言学，以心理学和深度神经网络为代表的最先进的AI算法解决了问题。根据考拉读者CTO任易的说明，考拉读者的中文等级读者标准(ERFramework)结合了国外的语言、句子的分析思想，基于ERTFramework的等级读者标准在语言、句子的基础上再次加入语言、段、篇三个维度，即从语言段五个维度中提取几十个特征来传达中文的可玩性，构筑段落、主题等分析。

字下有常用性、构造性、人组性三个特征，句有句法结构、语义逻辑、思想传达和嵌套深度四个特征等。因为中文的句子比英语简单得多，所以机器在解读中文的第一步不会遇到、语言模型的困难。因此，创造RNN、LSTM等流行的AI技术，可以填补中文在NLP上的缺陷。现在我们可以根据句法树、依赖关系等不废弃句子，分析各成分在句子中的比重，构筑读者文本的可玩性等级。

去年这个时候，考拉读者刚刚完成了3000万人的Pre-A回合融资。赵梓淳拒绝接受采访时，他们处置了数百万字的不平衡语料库和数亿字的平衡语料库。据报道，考拉读者已经申请了许多专利和国家基本课题，并获得了北京大学、北京师范大学等权威机构的专家证书，从工具到内容都建立了原始闭环。

赵梓淳在技术方面，考拉读者建立了一流的科学家队伍，领导创始人任易博士毕业于北京大学，主要攻击数据挖掘方向，曾在IBMWastonforLifeService和微软公司亚洲研究院工作的首席数据科学家顾问赵俊博士曾在访问Facebook专门从事研究工作，教师从机器学习顶尖学者、深度自学的创始人之一YannLeCun教授的首席数据科学家魏久毕业于北京大学和新加坡的语言专门从事研究工作。有关文章:CNNIC最近的报告:K12英语在线教育疯狂，AI教育推动产业升级最不成长的AI教育公司有什么特质？|CCF-GAIR2018前有大哥，后有新势力，AI教育江湖谁浮沉？考拉读者首席执行官赵梓淳:如何利用AI、语言学制作国内首个中文等级读者系统？原始文章允许禁止发布。

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